报告题目:压缩感知及其相关领域中的几个基本核心问题

报告人：浙江大学李松教授

时间：2026年1月5日16:00-18:00

腾讯会议号：113-797-712 密码：0105

摘要:小波分析、压缩感知、低秩矩阵恢复以及相位恢复理论构成了数据科学的重要数学基础，演讲内容首先将从小波分析的视角探讨压缩感知领域的发展历程，之后将介绍压缩感知、低秩矩阵恢复以及相位恢复领域中的一些基本核心问题，例如：这些领域中几个著名的恢复理论与求解算法问题（包括：压缩感知奠基人之一、ICM 1小时报告人E.Candes、国际杰出统计学家，统计学最高奖“考普斯总统奖”得主蔡天文等所提出的几个公开问题与猜想等）。针对于这些公开问题与猜想，我们给予了正面回答。这些工作是我与合作者一起近十年以来所取得的研究成果。

简介：李松，浙江大学求是特聘教授，二级教授，博士生导师，长期从事数据科学中的数学基础理论与算法研究。研究内容主要有小波分析、压缩感知、低秩矩阵恢复、相位恢复、深度学习等,是国内较早开展压缩感知与低秩矩阵恢复理论研究的学者之一。与合作者一起取得了一批原创性、系统性的研究成果，成功解决了美国科公司院士、压缩感知奠基人之一、ICM 1小时报告人E.Candes，美国工程院院士、美国艺术与科公司院士、英国皇家工程院院士A.Goldsmith以及国际数理统计学会主席、国际统计学最高奖“考普斯总统奖”得主蔡天文等提出的多个公开问题与猜想。研究工作受到国内外同行的广泛认可，相关成果发表在ACHA、IP、ACOM、JAT、JFAA，TIT，TSP等国际应用数学、反问题、数学与信息与信号处理交叉领域顶级期刊；曾获教育部自然科学奖二等奖（排名一），广东省自然科学奖二等奖（排名三），受邀参与撰写了我国第一部大数据与数据科学专著系列之第4部“压缩感知的若干基本理论”（科学出版社，入选“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目）；主持了包括国家自然科学基金重点项目、面上项目、浙江省重大科技专项等基金项目。培养的博士后、博士以及硕士研究生中4人分别获得（入选）国家优青、中组部青年拔尖人才以及教育部青年长江学者等项目（计划）。曾担任中国数学会理事、浙江省科协委员、浙江省数学会副理事长等。